Edge AI ve computer vision ile sahada çalışan ürünler
Infereal; retail, manufacturing, smart access, event ve industrial monitoring senaryoları için video analytics, on-device inference ve deployment-ready computer vision sistemleri kurar.
Infereal neden sahada daha hızlı değer üretir?
Keşif, model seçimi, edge deployment ve operasyon katmanını tek teslimat akışında birleştiriyoruz. Bu sayede ekipler fikir aşamasından canlı operasyona daha kontrollü geçer.
Tek bir demo değil, büyüyen bir edge AI altyapısı
Infereal; kalite kontrol, güvenlik analitiği ve retail içgörülerini birbirini besleyen çözüm alanları olarak ele alır. İhtiyaç büyüdükçe kurulum da aynı mantıkla genişler.
Edge AI ile kalite kontrol
Üretim hattında kusur tespiti, optik kontrol ve anomaly detection için sahaya hazır çözüm paketi.
- Ürün bazlı model ve kamera kalibrasyonu
- Offline veya lokal ağ içinde inference
- Kalite kontrol çözümünü aç
Video analytics ve akıllı erişim
Akıllı erişim, olay algılama ve güvenlik görünürlüğü için operasyon odaklı computer vision akışı.
- Gerçek zamanlı alarm ve olay kaydı
- Site, plaza, otopark ve güvenlik sahaları
- Sektör bazlı kullanımları gör
Heatmap, counting ve retail analytics
Footfall, occupancy, queue ve visitor insight senaryoları için ölçülebilir analitik katmanı.
- Anonim ve gizlilik dostu raporlama
- Retail, AVM, fuar ve venue operasyonları
- Kaynak merkezindeki soruları incele
Pixlane Media
Pixlane Media; görüntü, PDF ve doküman akışları için browser tabanlı araçlar sunan ayrı ürün hattımızdır. Kullanıcı; compress, resize, convert, OCR, remove background ve PDF işlemlerini doğrudan cihazında yapabilir.
- Görüntü, PDF ve belge araçları tek yüzeyde toplanır
- İşlem akışı browser içinde çalışır; dosyalar cihazı terk etmez
- Media enhancement alanı ile aynı ürün ailesine bağlanır
Öne çıkan Pixlane araçları
- Compress, resize ve format convert
- Remove background, OCR ve object detection
- License plate blur, scan document ve PDF araçları
Pixlane, Infereal'in media enhancement ve privacy-first işlem yaklaşımını self-serve bir ürün yüzeyine taşır.
Sahaya inen teknoloji, açık şekilde anlatılan mimari
Keşif, mimari tasarım, cihaz seçimi ve operasyon yönetimini aynı teknik çerçevede ele alıyoruz.
Keşif ve kamera haritalama
Açı, ışık, veri akışı ve gizlilik beklentileri belirlenir. Süreç sayfası bu teslimatı detaylandırır.
PoC ve benchmark
Latency, FPS, detection kalitesi ve edge uygunluğu sahada doğrulanır. Bu aşama ticari riskleri azaltır.
Runtime seçimi
Teknoloji sayfası Jetson, Raspberry Pi, industrial PC ve kiosk deployment seçeneklerini açıklar.
Monitoring ve iterasyon
Alarm, dashboard, log ve sürekli saha iyileştirmeleri; deployment sonrasında da sistemi canlı tutar.
Sektör bazlı çözüm yaklaşımı
Aynı teknoloji; perakende, üretim, güvenlik ve etkinlik operasyonlarında farklı ihtiyaçlara cevap verir. Bu yüzden her kullanım alanını ayrı netleştiriyoruz.
Retail ve AVM
Person counting, queue analytics, heatmap, campaign attention ve occupancy senaryoları.
Retail use casesManufacturing
Defect detection, anomaly inspection, visual QA ve production monitoring senaryoları.
Inspection solutionsSmart access
Face recognition, plate recognition, access events ve controlled entry flows.
Access systemsEtkinlikler ve mekanlar
AI mirror, kiosks, branded experiences ve anonymized visitor insight akışları.
Reference workReferanslarla netleşen teslimat kalitesi
Referanslar, çözümün sahada nasıl çalıştığını ve operasyonel sonucu nasıl etkilediğini somutlaştırır.
Neler güçlendirildi?
- Belirsiz ürün dili yerine problem-çözüm çiftleri kullanıldı.
- Saha, deploy, device, privacy ve monitoring kelimeleri netleştirildi.
- Vaka odaklı referanslar doğru çözümle eşleşmeyi kolaylaştırır.
Referanslar karar sürecini hızlandırır
Benzer sahalarda nelerin çalıştığını görmek, teknik ve ticari beklentileri daha hızlı netleştirir.
Kaynak merkezini açSık sorulan sorular
Bu bölüm, ilk görüşmede en çok duyduğumuz sorulara kısa ve net cevap verir.
Edge AI neden önemli?
Çünkü inference saha cihazında çalışır; bağlantıya daha az bağımlılık, daha düşük latency ve daha yüksek veri gizliliği sağlar.
Infereal hangi cihazlarla deploy ediyor?
Kullanım senaryosuna göre Jetson, Raspberry Pi, industrial edge PC, kiosk ve web dashboard katmanlarıyla çalışabilir.
Computer vision projeleri için ilk adım ne olmalı?
Kamera acıları, ışık, veri politikası ve operasyon hedeflerinin netleştiği kısa bir discovery toplantısı. Bunun sonrası için iletişim sayfası kullanılır.
Cloud olmadan raporlama mümkün mu?
Evet. Birçok projede inference ve ilk veri işleme lokal kalır; gerekiyorsa daha sonra kontrollü bir merkezi dashboard akışı kurulur.
İhtiyacınıza göre doğru başlangıç noktasını seçin
Çözüm paketlerini inceleyebilir, sektör senaryolarını görebilir veya doğrudan keşif görüşmesi planlayabilirsiniz.